CAP分别代表：
一致性（Consistency）：分布式系统中各节点状态的一致性
可用性(Availability)：在规定的时间内对请求正常应答
分区容忍性(Partition Tolerance)：分布式系统中部分节点宕机或网络故障等
CAP理论：
作为分布式系统，理论上讲是一定要支持分区容忍性，不可能保证不出现网络分区的问题。所以当出现网络分区时，那么就只能在C和A之间选择，
- 选择一致性(C)而牺牲可用性(A)：为了保证服务器A和B上的数据是一致的，服务器A决定暂停对外提供数据写入服务，从而保证了服务器A和B上的数据是一致，但是牺牲了可用性。
- 选择可用性(A)而牺牲一致性(C)：为了保证服务不中断，服务器A先把数据写入到了本地，然后返回客户端，从而让客户端感觉数据已经写入了。这导致了服务器A和B上的数据就不一致了。
当然现实中，也不是完全要非C即A或非A即C这么绝对，而是有时候可以根据业务需要相对选择。
例如：在允许最终一致性的情况下实现可用性